ChatGPT für LinkedIn: Beiträge aus Analytics

ChatGPT für LinkedIn

Auf LinkedIn funktionieren Standpunkte, die deine Zielgruppe bereits beschäftigen. ChatGPT kann zuerst in deinen eigenen Zahlen nach solchen Themen suchen und erst danach einen Beitrag formulieren. Über Tareno liest es LinkedIn-Analytics, prüft bereits geplante und veröffentlichte Beiträge in deinem Workspace und entwirft den nächsten Fachbeitrag rund um ein Thema, auf das dein Publikum reagiert. Diese Anleitung führt vom ersten Analyseauftrag bis zu einem Entwurf, der im Tareno-Dashboard auf deine Freigabe wartet. Sie richtet sich an Berater, Gründerinnen und interne Fachleute, die regelmäßig posten und ihre Themen lieber mit Daten als mit Vermutungen begründen.

Beispiel: ein wöchentlicher Beitrag für eine Preisberaterin

Eine Preisberaterin veröffentlicht jeden Dienstag einen LinkedIn-Beitrag. Am Montagabend öffnet sie einen neuen ChatGPT-Chat, wählt Tareno mit @ aus und bittet um die Analytics des letzten Quartals. ChatGPT ruft get_platform_analytics für LinkedIn und get_content_strategy auf, fasst die Ergebnisse zusammen und nennt Kennzahlen, die LinkedIn nicht zurückgegeben hat. Die Beraterin erkennt, dass Beiträge über Rabattfehler mehr Aufmerksamkeit erhalten als Texte über Softwarewerkzeuge. Sie fügt drei Stichpunkte aus einer freigegebenen Expertenantwort zum Thema Rabatte ein. ChatGPT schreibt einen Beitrag, der mit dem Fehler beginnt, die Stichpunkte als Belege verwendet und mit einer Frage endet. Es speichert ihn mit create_drafts und bittet Tareno um Dienstag, 08:30 Uhr, Europe/Berlin. Tareno liefert eine ausstehende Aktions-ID. Noch am Abend gibt die Beraterin den Termin im Dashboard frei und prüft am nächsten Morgen mit get_action_status den Status.

Schritt für Schritt

1. 01

   Das richtige Profil bestätigen

   Bitte ChatGPT, list_accounts aufzurufen und das LinkedIn-Konto zu nennen, das verwendet werden soll. In einem Workspace können ein persönliches Profil und eine Unternehmensseite liegen. Lege deshalb vor dem Entwurf eindeutig fest, auf welcher Identität der Beitrag erscheinen soll.

2. 02

   Die Analysewerte abrufen

   Fordere get_platform_analytics für LinkedIn mit einem Zeitraum von einem Monat oder Quartal sowie get_content_strategy an. Bitte ChatGPT, nicht verfügbare Kennzahlen getrennt von niedrigen Werten aufzuführen: Ein fehlender Wert sagt nichts über die tatsächliche Leistung eines Themas aus.

3. 03

   Bereits veröffentlichte Themen prüfen

   Lass ChatGPT list_posts für LinkedIn mit dem Status geplant und veröffentlicht aufrufen. So sieht es, welche Themen dein Workspace kürzlich abgedeckt hat, schlägt nicht versehentlich denselben Blickwinkel erneut vor und kann Lücken im Redaktionskalender erkennen.

4. 04

   Dein Fachwissen als Quelle geben

   Füge ein freigegebenes Briefing, belegbare Aussagen und die gewünschte Zielgruppe ein. ChatGPT darf Formulierung und Aufbau übernehmen; Statistiken und Zitate müssen jedoch von dir kommen. Gib für jede überprüfbare Aussage die Quelle mit, damit der Beitrag nicht unbelegte Fakten enthält.

5. 05

   Zuerst entwerfen, danach terminieren

   ChatGPT speichert den Text mit create_drafts als LinkedIn-Entwurf. Prüfe ihn in Tareno. Für die Terminanfrage gib Datum, Uhrzeit, UTC-Versatz und eine IANA-Zeitzone wie Europe/Berlin an, damit der Zeitpunkt eindeutig ist.

6. 06

   Freigeben und den Status prüfen

   Die Terminanfrage erscheint als ausstehende Aktion in Tareno. Öffne sie im Dashboard und gib sie selbst frei. Bitte ChatGPT danach, mit der Aktions-ID get_action_status aufzurufen, damit du den endgültigen Status kontrollierst.

Prompts zum Kopieren

Nutze Tareno, um meine LinkedIn-Analytics für das letzte Quartal und die Content-Strategie für LinkedIn abzurufen. Nenne die drei Themen mit den stärksten Ergebnissen, das schwächste Thema und jede Kennzahl, die nicht verfügbar war. Behandle fehlende Werte nicht als null und entwirf oder terminiere noch nichts.

Hier ist meine freigegebene Antwort zu [Thema]: [drei Stichpunkte mit Quellen]. Schreibe einen LinkedIn-Beitrag für [Zielgruppe], der mit einem häufigen Fehler der Leser beginnt, ausschließlich diese Stichpunkte als Belege nutzt und mit einer Frage endet. Speichere ihn über Tareno als Entwurf für [LinkedIn-Kontoname] und nenne mir die Entwurfs-ID.

Nutze Tareno, um meine geplanten und veröffentlichten LinkedIn-Beiträge der letzten sechs Wochen aufzulisten. Gruppiere sie nach Thema, nenne Themen, die ich noch nicht behandelt habe, und schlage vier Blickwinkel für die nächsten vier Wochen vor, die keinen vorhandenen Beitrag wiederholen. Speichere noch nichts.

Nimm den Entwurf [Entwurfs-ID] und bitte Tareno, ihn am [Dienstag um 08:30 Uhr] in der Zeitzone Europe/Berlin für [LinkedIn-Kontoname] einzuplanen. Gib die ID der ausstehenden Aktion zurück und erinnere mich daran, dass ich sie vor der Veröffentlichung im Tareno-Dashboard freigeben muss.

Typische Fehler

• Eine fehlende Kennzahl als Misserfolg auslegen. Gibt LinkedIn für einen Zeitraum keinen Wert zurück, ist die Kennzahl nicht verfügbar. Verwirf ein Thema nicht allein deswegen und bitte ChatGPT, die Lücke ausdrücklich zu kennzeichnen.
• ChatGPT eigene Statistiken erfinden lassen. Es kann ein Argument strukturieren, aber jede Zahl braucht eine Quelle aus deinem Briefing. Entferne eine unbelegte Zahl, bevor du den Entwurf im Tareno-Dashboard freigibst.
• Einen Termin nur als „morgen früh“ beschreiben. Ohne Datum, Uhrzeit und Zeitzone bleibt die Anfrage mehrdeutig. Verwende einen konkreten Zeitpunkt und nenne eine IANA-Zone, besonders wenn dein Team über mehrere Länder verteilt arbeitet.
• Den Beitrag unter der falschen Identität erstellen. Wenn mehrere LinkedIn-Profile oder Unternehmensseiten verbunden sind, nenne den exakten Kontonamen im Prompt und prüfe ihn erneut, bevor du die Anfrage bestätigst.