ChatGPT na LinkedIn: posty oparte na danych

ChatGPT dla LinkedIn

Na LinkedIn najlepiej sprawdzają się punkty widzenia, które już interesują Twoich odbiorców. ChatGPT może znaleźć takie tematy we własnych statystykach, zanim zacznie pisać. Za pośrednictwem Tareno analizuje dane LinkedIn, sprawdza posty zaplanowane lub opublikowane w Twoim obszarze roboczym i przygotowuje kolejny ekspercki wpis o temacie, na który odbiorcy reagują. Ten poradnik prowadzi od pierwszego pytania o statystyki do szkicu czekającego na Twoją zgodę w panelu Tareno. Jest przeznaczony dla konsultantów, założycieli i specjalistów firmowych, którzy publikują regularnie i wolą opierać tematy na danych niż na przeczuciach.

Przykład: cotygodniowy post konsultantki ds. cen

Konsultantka ds. cen publikuje na LinkedIn w każdy wtorek. W poniedziałek wieczorem otwiera nową rozmowę w ChatGPT, wybiera Tareno przez @ i prosi o statystyki LinkedIn z ostatniego kwartału. ChatGPT wywołuje get_platform_analytics dla LinkedIn oraz get_content_strategy, podsumowuje wyniki i wymienia każdą metrykę, której LinkedIn nie zwrócił. Konsultantka zauważa, że posty o błędach przy udzielaniu rabatów przyciągały więcej uwagi niż wpisy o narzędziach programowych. Wkleja trzy punkty z zatwierdzonej odpowiedzi eksperckiej o rabatach. ChatGPT tworzy post, który zaczyna się od błędu, wykorzystuje te punkty jako dowody i kończy pytaniem. Zapisuje szkic przez create_drafts i prosi Tareno o wtorek o 08:30 w strefie Europe/Warsaw. Tareno zwraca identyfikator oczekującej akcji. Jeszcze wieczorem konsultantka zatwierdza prośbę w panelu, a rano sprawdza jej stan przez get_action_status.

Krok po kroku

1. 01

   Potwierdź właściwy profil

   Poproś ChatGPT o użycie list_accounts i wskazanie konta LinkedIn, którego ma użyć. W obszarze roboczym może znajdować się profil osobisty i strona firmowa. Przed przygotowaniem szkicu określ dokładną tożsamość, aby post nie trafił na niewłaściwe konto.

2. 02

   Pobierz dane

   Poproś o get_platform_analytics dla LinkedIn za miesiąc lub kwartał oraz o get_content_strategy. Zleć ChatGPT osobne wskazanie niedostępnych metryk i niskich wyników, ponieważ brak wartości nie dowodzi, że dany temat sobie nie poradził.

3. 03

   Sprawdź wcześniejsze publikacje

   Poproś ChatGPT o użycie list_posts dla LinkedIn ze statusami zaplanowany i opublikowany. Dzięki temu porówna nowe pomysły z tematami z ostatnich tygodni w Twoim obszarze roboczym, uniknie powtórzeń i wskaże luki w kalendarzu redakcyjnym.

4. 04

   Przekaż własną wiedzę ekspercką

   Wklej zatwierdzony brief, twierdzenia, których możesz dowieść, i opisz odbiorców. ChatGPT może uporządkować treść i poprawić jej brzmienie, ale statystyki oraz cytaty muszą pochodzić od Ciebie. Podaj źródło każdego sprawdzalnego twierdzenia, aby można je było zweryfikować.

5. 05

   Najpierw utwórz szkic

   ChatGPT zapisuje tekst jako szkic LinkedIn za pomocą create_drafts. Sprawdź go w Tareno. W prośbie o termin podaj datę, godzinę, przesunięcie UTC i strefę IANA, na przykład Europe/Warsaw, aby pora publikacji nie budziła wątpliwości.

6. 06

   Zatwierdź i sprawdź status

   Prośba o termin pojawi się w Tareno jako oczekująca akcja. Otwórz ją w panelu i zatwierdź samodzielnie. Następnie poproś ChatGPT o sprawdzenie get_action_status z identyfikatorem akcji, aby potwierdzić jej końcowy stan.

Prompty do skopiowania

Użyj Tareno, aby pobrać statystyki LinkedIn z ostatniego kwartału oraz strategię treści dla LinkedIn. Wymień trzy tematy z najlepszymi wynikami, najsłabszy temat i każdą niedostępną metrykę. Nie traktuj braku danych jak zera i na razie niczego nie pisz ani nie planuj.

Oto moja zatwierdzona odpowiedź na temat [temat]: [trzy punkty wraz ze źródłami]. Przygotuj post na LinkedIn dla [odbiorcy], zaczynając od częstego błędu, wykorzystując wyłącznie te punkty jako dowody i kończąc pytaniem. Zapisz go przez Tareno jako szkic dla [nazwa konta LinkedIn] i podaj identyfikator szkicu.

Użyj Tareno, aby wyświetlić moje zaplanowane i opublikowane posty LinkedIn z ostatnich sześciu tygodni. Pogrupuj je według tematu, wskaż obszary, których jeszcze nie poruszałem, i zaproponuj cztery różne podejścia na kolejne cztery tygodnie, bez powtarzania istniejących postów. Niczego jeszcze nie zapisuj.

Weź szkic [identyfikator] i poproś Tareno o zaplanowanie go na [wtorek o 08:30] w strefie Europe/Warsaw dla [nazwa konta LinkedIn]. Zwróć identyfikator oczekującej akcji i przypomnij mi, że muszę zatwierdzić ją w panelu Tareno, zanim post będzie mógł się opublikować.

Błędy, których należy unikać

• Uznanie brakującej metryki za słaby wynik. Jeśli LinkedIn nie zwraca wartości dla danego okresu, metryka jest niedostępna. Nie odrzucaj tematu tylko z tego powodu i poproś ChatGPT o wyraźne oznaczenie tej luki.
• Pozwolenie ChatGPT na wymyślanie statystyk. Może uporządkować argument, ale każda liczba musi mieć źródło w Twoim briefie. Usuń dane bez potwierdzenia przed zatwierdzeniem szkicu w Tareno.
• Podanie pory jako „jutro rano”. Bez daty, godziny i strefy czasowej prośba jest niejednoznaczna. Podaj konkretny termin oraz strefę IANA, zwłaszcza gdy zespół pracuje w różnych krajach.
• Publikacja z niewłaściwego profilu. Jeśli w obszarze roboczym jest kilka kont LinkedIn, podaj w prompcie dokładną nazwę właściwego i sprawdź ją ponownie przed zatwierdzeniem prośby.